AI가 개발도 한다는 뉴스가 나오고 있습니다.
아마 단지 개발 영역만이 아니라 여러 산업에서 사용될 것인데요. 단지, 개발까지 한다고? 라는 생각이 드는 건 사실이죠. AI 도 개발자가 만든 거니, 개발자들은 살아남을 수 있다고 생각했었죠.
우리는 언젠가 기계가 우리의 일자리를 대신할 것이라는 농담을 하곤 했습니다. 최근 몇 년 간 AI가 폭발적으로 성장하며 그 우려는 현실이 되었습니다. 이러한 변화 속에서 개발자, 분석가 즉 우리가 차별화해야 하는 것들은 무엇일까요?
AI와 함께하는 문제 해결
AI는 반복적이고 수작업이 요구되는 작업을 대체하는 데 탁월합니다.
우리는 한 가지 이점이 있습니다. 바로 ‘큰 그림을 보는 능력’이죠. 예를 들어, AI를 활용하여 애플리케이션 개발 과정을 향상 시키는 사례로는 벡터 검색을 들 수 있습니다.
이는 비구조화된 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하여 효율적인 질의를 가능하게 합니다. AI와 인간이 협력하여 문제를 해결하는 것이야말로 현재 기술 환경에서 중요한 모멘텀을 만들어 줍니다.
전략의 중요성과 방향성 설정
AI는 활용하는 사람에 따라 다른 가치를 줍니다.
AI가 단순 작업을 자동화하는 데 강력한 도구입니다. 하지만 어떻게 활용하는가에 따라 천지 차이입니다. 예를 들어, 단순 검색으로만 활용한다면, 구글 검색과 많은 차이가 나지 않습니다.
그래서 개발자는 스스로를 전략을 만들고 발전시킬 필요가 있습니다. 만약, 콘텐츠 전략을 고민할 때 의견이나 아이디어를 물을 수도 있습니다.
AI 는 편집을 쉽게 만들고 오디오 품질 향상을 할 수도 있지만, 어떤 콘텐츠가 목표에 부합하며 반응이 좋은지를 분석하는 것은 여전히 인간의 몫입니다.
인간적 감성과 개인화된 접점
AI 대한 피로는 이미 일부 소비자들 사이에서 발생하고 있습니다.
Deloitte(딜로이트)의 조사에 따르면, 미국 소비자의 70%는 인간이 작성한 콘텐츠를 선호한다고 합니다. AI로 생성된 콘텐츠는 무미건조하고 감정이 없기 때문이죠.
더 나아가 AI 특유의 반복적인 문장 구조로 인해 딱 봐도 AI가 작성한 것이구나 하고 알아차립니다. 그 결과, 남들과 차별화된 독창적이고 개인적인 콘텐츠 제작하는 인간이 더 각광 받게 되었습니다.
결국 AI는 우리에게 의견을 주는 도구로 사용해야지 대체하는 수단으로 사용하기에는 아직 이르다는 것입니다. 인간의 인간적인 것을 선호하기 때문이죠.
역할의 구체화와 전문성 강화
과거에는 단순히 “IT 분야에 일한다”는 설명이 충분했었죠.
이제는 더 구체적이고 명확한 역할 설명이 필요할 때입니다. 어떤 기술 언어 Python인지, Java인지? 프레임워크는 뭐가 익숙한지 말입니다. 또는 어떤 콘텐츠에 특화되어 있는지를 명확히 해야 합니다.
이유는 어느 한 분야 뽀족한 경쟁력이 없으면 AI와 경쟁에서 뒤쳐지기 때문입니다. 이미 신입 직원보다 AI가 더 낫다는 이야기가 나오고 있습니다. 자신의 가치를 부각시키고 경쟁력을 유지할 수 있어야 합니다.
결론: 더 나아질 기회로 활용하기
IT 산업은 끊임없이 변화하는 분야입니다.
AI로 인해 개발자의 역할이 전환하는 이 시점은 두려움이 아닌 성장과 개선의 기회로 여겨야 합니다. 문제 해결, 전략 우선, 인간적인 접점 강조, 그리고 역할의 명확화를 고민해 보시기 바랍니다.
AI 시대에서도 당신의 가치를 더욱 부각시킬 수 있습니다. AI는 결코 우리의 적이 아니며, 오히려 잘 활용하면 우리의 경쟁력이 될 수 있습니다.
