대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)이 다양한 작업에서 유용하게 사용되고 있다는 사실을 알고 계신가요?
LLM 기반 응용 프로그램 개발은 처음에는 약간 부담스러울 수 있지만, 필요로 하는 것은 파이썬이나 타입스크립트와 같은 프로그래밍 언어에 대한 코드 작성 능력과 불편한 작업을 쉽게 만들고자 하는 생각입니다.
이번 글에서는 LLM을 활용한 흥미로운 프로젝트 일곱 가지를 소개하고자 합니다. 이를 통해 벡터 데이터베이스, 프레임워크, 유용한 API와 작업을 할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.
1. 기술 문서용 검색기반 Q&A 앱 구축하기
개발자들을 위해 생성된 Q&A 시스템은 RAG(검색 및 생성) 프레임워크를 활용하여 다양한 기술 문서, 스택 오버플로우 답변, 혹은 내부 문서 및 지식 베이스에서 자료를 가져옵니다.
이런 앱은 복잡한 개념을 요약하고 명확히 하거나 특정 기술 질문에 관한 답변을 제공합니다.
주요 구성 요소:
- 관련 문서 및 스니펫을 검색하는 RAG 프레임워크
- 질문을 해석하고 답변을 생성하는 오픈 소스 LLM
- 스택 오버플로우, 컨플루언스와 같은 외부 소스를 위한 API 통합
이 앱은 복잡한 기술 문서 없이도 개발자에게 즉각적이고 신뢰성 있는 답변을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.
2. LLM 기반 워크플로우 자동화 에이전트
자연어 명령에 따라 반복적인 워크플로우와 지루한 작업을 단순화할 수 있는 에이전트를 만드는 작업입니다. 사전에 정해진 순서대로 작업을 수행하거나 최종 목표에 대해 자율적으로 수행할 수 있어야 합니다.
주요 구성 요소:
- Docker, Git, AWS와 같은 다양한 도구를 위한 API
- LLM 생성 스크립트를 실행할 엔진
개발자나 팀이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 자동 설정 및 관리 작업을 줄이는 유용한 앱을 만들어 보세요.
3. 텍스트-기반 SQL 쿼리 생성기
영어로 간단히 표현한 비즈니스 질문을 SQL 쿼리로 바꾸는 것은 생각보다 시간이 많이 걸립니다. 이런 문제를 해결하기 위한 텍스트-SQL 생성기를 구축해보세요.
앱 기능:
- 사용자의 입력을 사전 정의된 데이터베이스 스키마에 따라 SQL 쿼리로 변환
- 연결된 데이터베이스에 실행하여 관련 데이터 반환
4. AI 기반 코드베이스 문서 생성기
LLM을 사용하여 코드 저장소를 스캔하고 함수 요약, 모듈 설명, 아키텍처 개요 같은 포괄적인 문서를 자동 생성합니다. CLI 도구나 GitHub 액션으로 만들 수 있습니다.
5. AI 코딩 어시스턴트
실시간으로 쌍프로그래머 역할을 할 수 있는 LLM 기반 코딩 어시스턴트를 구축하세요. 이 도구는 실시간으로 코딩 논리에 대한 설명을 제공하며, 코드 스니펫을 작성 및 디버깅합니다.
필수 요소:
- 코드 생성에 능한 LLM 선택
- VS코드 확장과 같은 IDE 통합
- 현재 코딩 환경에 대한 맥락적 인식
6. 텍스트 기반 데이터 파이프라인 생성기
사용자가 자연어로 데이터 파이프라인을 설명할 수 있게 하는 LLM 앱을 개발하세요. 이를 통해 복잡한 데이터 파이프라인을 최소한의 코딩으로 구축하고 예약할 수 있도록 지원합니다.
7. LLM 기반 코드 마이그레이션 도구
한 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 다른 언어로 변환하는 도구를 만들어보세요. 예를 들어, 파이썬 코드를 Go나 Rust로 마이그레이션하는 작업입니다.
토의할 요소:
- 언어 간 코드 번역을 위한 LLM 선택
- 번역 후 논리적 정확성을 보장하기 위한 정적 분석 도구
마무리
이 프로젝트 아이디어들은 여러분의 창의력과 관심을 바탕으로 확장될 수 있습니다. 실제로 작동하는 애플리케이션을 구축한 후에는 금융 문서 분석기나 개인 맞춤형 연구 어시스턴트 같은 다른 방향도 탐색해 볼 수 있습니다.
문제를 해결하고자 하는 열정과 시행착오를 두려워하지 않는 마음만 있다면, 재미있는 도전은 여러분을 기다리고 있습니다.
