data master
GitHub Pages에서 데이터 포트폴리오를 동적으로 구축하기
몇 년 전부터 나는 나의 프로젝트를 효과적으로 보여줄 수 있는 온라인 포트폴리오를 만드는 생각을 했습니다. 여러 …
데이터 사이언티스트라면 알아야 할 7가지 머신 러닝 알고리즘
머신러닝 알고리즘은 숫자가 꽤 많습니다. 그렇다고 해도 데이터 사이언스 분야에서 자주 언급되는 것들이 있죠. 이런 알고리즘을 …
RAG 성능 극대화, 신뢰할 수 있는 답변 생성을 위한 가이드
지난 몇 년간, 거대한 언어 모델(LLM)의 발전은 많은 이들의 상상력을 자극했습니다. 특히 2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT …
파워 BI(Power BI) 모델 최적화의 비결: 5가지 적용으로 성능 개선
파워 BI(Power BI)에서의 모델 최적화, 그리 어렵고 지루한 작업이라고만 생각하셨나요? 그런데 몇 가지 변화를 주면 성능을 …
데이터 아키텍처: 부딪히며 배운 3가지 교훈
여러분, 데이터 아키텍처 영역에서 일하고 계신가요? 데이터 아키텍처에서 일한다는 것은 끝없는 배움과 적응의 과정을 의미하더군요. 저는 …