데이터 분석
머신러닝 등 데이터 분석에 대한 내용입니다.
딥러닝과 단백질 네트워크 분석, 파이썬을 활용한 접근법
현대 생물학과 AI 기술의 융합은 의료와 과학의 판도를 뒤흔들고 있습니다. 최근에 노벨상도 AI와 융합된 연구들이 받은 …
실제 예시와 함께! K-최근접 이웃(K-NN) 회귀 모델 활용 방법
여러분은 가장 직관적인 모델이 뭐라고 생각하시나요? 저는 KNN이라고 생각합니다. 머신러닝 모델 중 K-최근접 이웃(KNN) 회귀는 가장 …
최신 트렌드! DSPy와 Langfuse로 LLM 앱을 한 단계 업그레이드
최근 AI 모델이 급진적으로 발전하며, 우리는 이전과는 다른 방식으로 정보를 생성하고 처리할 수 있게 되었습니다. 그러나 …
지리 데이터 분석을 위한 최고의 API 4가지
현대의 기술 발전은 우리가 예측하거나 상상했던 것보다 더욱 빠르게 진행되고 있습니다. 이런 환경에서 우리가 사는 세계를 …
파이썬 주식 앱을 만드는 방법, AG Grid와 Reflex 활용
데이터는 현대의 ‘새로운 석유’라 불릴 만큼 가치가 있는 자원입니다. 특히 IT 기술에 대한 관심이 높은 여러분이라면 …
AI 정렬 알고리즘 문제, 윤리적 편향성 우려, 그 해결책은?
우리 삶에 AI가 점점 더 깊이 스며들어 갈수록, AI의 목표가 인간의 이익과 일치하지 않을 가능성에 대한 …