R 인터랙티브 시각화 가이드, 단 몇 줄의 코드로 시각화를 완벽하게
아마 데이터 시각화가 중요하다는 것은 모두 인정하실거예요. 기본적인 통계 분석을 하다 보면 안보이던 요소가 데이터 시각화를 …
데이터 분석
머신러닝 등 데이터 분석에 대한 내용입니다.
ControlFlow vs Make의 차이점, 트위터를 이용한 프로젝트 구현
요즘 LLM 모델을 이용한 자동화 솔루션들이 이목을 끄는데요. 그 대표 주자인 ControlFlow와 make에 대해 비교해 보려고 …
머신 러닝 vs 규칙 기반(Rule-base) 학습: 선택과 활용의 정석
룰베이스 또는 규칙 기반 학습(Rule-based Learning)이라는 용어를 들어 보셨나요? 보통 머신 러닝(Machine Learning)과 차이점에 대해 궁금해 …
과대적합(overfitting) vs 과소적합(underfitting):모델이 너무 똑똑하거나, 너무 멍청하다면?
알고리즘을 학습하다 보면 자주 과소적합과 과대적합이 발생하게 됩니다. 왜 이런 경우가 생기는 이유와 어떻게 하면 Overfitting, …
결측치 해결법: 데이터 삭제 vs 대체, 어떤 방법이 더 좋을까?
데이터 분석을 하다 보면 데이터가 비어 있는 경우가 있습니다. 이런 비어 있는 데이터를 결측치라고 부르죠. 예를 …
