AI와 머신러닝 기술, 당신이 놓쳐서는 안 될 최신 트렌드 3
요즘 AI와 머신러닝 분야의 역동적인 변화는 우리에게 매일매일 새로운 기회를 제공하는데요. 이번 글에서는 최근 주목 받았던 …
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LLM 머신러닝 포트폴리오 레벨업? 생각보다 간단한 방법!
대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)이 다양한 작업에서 유용하게 사용되고 있다는 사실을 알고 계신가요? LLM 기반 …
불균형 데이터셋 3가지 방법, 머신 러닝 프로젝트에서 어떻게 다룰까?
데이터 분석 프로젝트에서 한 번쯤은 겪어보셨을 문제가 데이터 불균형입니다. 이런 경우 좀 난감한 상황이 되는데요. 오늘은 …
입찰 탄력성, 에드센스 수익을 좌우하는 마법의 계산법
수익형 블로그를 하다보면 클릭 당 비용(CPC)인 광고 단가에 집착하게 되는데요. 예를 들어, 구글 애드워즈에서 검색 광고를 …
시계열 예측, ARIMA, SARIMA, LSTM 모델 비교 분석?
시계열 예측(Time Series Forecasting)이라는 용어에 얼마나 익숙하신가요? 이번 글에서는 일상에서, 그리고 비즈니스에서 그 중요성이 점점 커지고 …
완전 이진 트리, 트리 순회의 개념 및 시간 복잡성 분석
트리 기반 모델들이 머신러닝에 주를 이루고 있습니다. 예를 들어, xgboost, Light gbm 등 모두 decision tree를 …