Splunk, 도대체 뭐길래? 기업들이 열광하는 이유를 파헤쳐 보자!
데이터 시대에서는 어떻게 데이터 저장 비용을 최적화할지에 대한 해답이 갈수록 중요해지고 있습니다. 데이터가 증가하면서 이를 효율적으로 …
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왜 XGBoost를 선호할까? 성능 좋은 2가지 이유
10년 넘게 데이터 분석을 해오면서 가장 효율 좋은 알고리즘을 꼽으라면 XGBoost인데요. 통계적 학문에서 머신러닝이 주목받기 시작하면서 …
AI 시대, 데이터베이스가 바뀐다? Oracle, MongoDB, Ontotext의 놀라운 변화
최근 AI를 성공적으로 구현하기 위해서는 고성능 데이터 인프라가 필수적입니다. 예를 들어, GPU 만해도 CPU에 비해 비싼 …
데이터 이행 시간을 단축 실제 사례, 파레토 법칙을 적용한 실질적인 팁!
오늘은 데이터 이행 시간을 단축하기 위한 실질적인 팁을 여러분과 공유하려 합니다. 최근 프로젝트에서 이행 테스트 결과를 …
AI와 함께하는 데이터 통합, Airbyte로 더 스마트하게
데이터의 미래는 과연 어디로 향하고 있을까요? 최근 AI와 데이터 통합 플랫폼의 발전에 대한 소식이 들려왔는데요, 이번 …
AWS S3 사용자라면 꼭 알아야 할 소식! Commvault x Clumio
최근 데이터 보호와 클라우드 스토리지 분야에서 재미있는 소식이 있는데요. 데이터 복원력 및 하이브리드 클라우드 데이터 보호 …