완전 이진 트리, 트리 순회의 개념 및 시간 복잡성 분석
트리 기반 모델들이 머신러닝에 주를 이루고 있습니다. 예를 들어, xgboost, Light gbm 등 모두 decision tree를 …
강화 학습으로 재고 관리 최적화, 실전 Python 가이드
여러분은 강화 학습이 무엇인지 아시나요? 강화 학습(Reinforcement Learning, RL이라고 부르기도 함)은 일련의 의사 결정을 통해 누적 …
트랜스포머 모델, 왜 이렇게 대단할까? 초보자도 이해할 수 있는 친절한 설명
Transformer(트랜스포머)가 과연 마지막 모델일까? 최근 가장 잘나가는 모델은 단연코 ‘트랜스포머’입니다. 데이터 사이언스 분야를 모르는 사람들은 트랜스포머 …
AI 에이전트의 진정한 가치와 자율성: 필요한 것과 주의해야 할 것
최근 IT 분야에서 AI 에이전트에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 나만 해도 나만의 에이전트를 만들고 싶다는 생각을 …
MLflow를 이용 MLOps: 머신 러닝 모델 운영과 배포 까지
머신 러닝 모델을 실제 환경에 배포하고 운영하는 과정은 생각보다 복잡하고 까다로운데요. 다행히 이러한 복잡함을 단순화하고 자동화하는 …
개발자, AI 시대에 뒤처지지 않으려면? 지금 당장 시작해야 할 것들
AI가 개발도 한다는 뉴스가 나오고 있습니다. 아마 단지 개발 영역만이 아니라 여러 산업에서 사용될 것인데요. 단지, …